Nos métiers

Notre méthodologie #DigitalWay

Reel IT booste les projets de transformation digitale grâce à la data et à l’IA

L’IA est une composante de la transformation digitale des entreprises indissociables des autres composantes que sont les traitements de données (data), les développements applicatifs et la mise en œuvre des infrastructures.

Notre méthodologie d’accompagnement unique, la #DigitalWay est orientée métier client. 

Les étapes du processus de transformation digitale

  1. Objectif data : Mesure de la maturité digitale et introduction de l’approche Data Centric
  2. Augmented business : Etude approfondie des activités métiers et intégration de l’apprentissage automatique
  3. IA Pro+ : Améliorer le service clients et anticiper les évolutions du marché
  4. Scale Up : Renforcement des facteurs clés de succès et adaptation continue aux évolutions du marché

> Croissance du business, de la notoriété et de l’action collective

Reel IT Nature 00052

Niveau 1 de l'approche Think IA : Objectif Data

Un accompagnement par étapes vers la supervision des activités métiers (DataOps/BI) pour moderniser les pratiques.

Reel IT - Elan par le digital

Moderniser les pratiques & valoriser les données métiers

  • Valoriser les données métiers en adoptant une approche data centric.
  • L’enjeu est d’abord de comprendre et valoriser l’information contenue dans les données existantes.
  • Un  état  des lieux est effectué au travers d’un audit auprès de chaque activités métiers de l’entreprise (verticales & transverses) afin de corréler les données aux métiers.
  • Soumission d’un plan d’action pour atteindre une maitrise de la qualité des données et de poursuivre la transformation digitale dans les diverses activités de l’entreprise.

Dispositif standard :

  • Compréhension des objectifs métiers & recensement des données
  • Nettoyage & préparation des données
  • Modélisation & évaluation des données
  • Déploiement de tableaux de bords après validation métier

Niveau 2 de l'approche Think IA : Augmented Business

Augmenter la productivité et améliorer les processus de prise de décision :

  • Data Gouvernance et traitement automatique des données pour aider la prise de décisions (MLOps).
  • L’enjeu est de lever des freins dans chacune des activités en automatisant certaines tâches récurrentes afin de libérer du temps de certaines personnes clés.
  • L’organisation de l’entreprise change avec la mise en œuvre d’une gouvernance de données et de la nomination de manager de processus (Business Process Owner).
  • L’intégration des processus automatique de traitement des données s’amplifient en mode intégration continue.

Dispositif standard :

  • Mise en place d’une gouvernance des données.
  • Identification des activités permettant de démontrer un gain de productivité sans prise de risque majeur.
  • Prototypage et évaluation du gain de performance.
  • Déploiement et industrialisation en continu suivant le process MLOps.
Fitness woman doing cardio exercise

Niveau 3 de l'approche Think IA : IA Pro+

Accompagnement au changement des activités métiers au fur et à mesure de l’intégration des technologies (AIOps/NN). Objectif : apporter plus de flexibilité et un important avantage concurrentiel.

Cyclist riding a bicycle. Downhill.

Flexibilité Business et Avantage concurrentiel pour mieux exploiter les données non structurées

  • Les données semi-structurées et non structurées (image, texte, son…) sont souvent peu voire pas exploitées car elles nécessitent des traitements spécifiques. L’exploitation de ces données permet de démultiplier le potentiel d’efficacité et de productivité de l’entreprise.
  • A ce stade, l’organisation de l’entreprise se renforce autour des données, une personne en charge du Management des Données et des projets associés est nommée. Notre offre de services vise à soutenir la montée en puissance de nos clients tant sur le plan technique qu’organisationnel.

Dispositif standard :

  • Montée en compétence progressive sur les traitements des données non-structurées (Deep Learning)
  • Accompagnement à l’adaptation des processus et des services de l’entreprise pour renforcer sa compétitivité.
  • Audit de la gouvernance de données et des processus métiers pour pilotage de la qualité et de la performance.
  • Adaptation de la politique de gouvernance de données à l’augmentation des volumes de transactions.

Niveau 4 de l'approche Think IA : Scale Up

Croissance durable et enrichissement maitrisé du patrimoine de données

  • L’ensemble des activités de l’entreprise sont maintenant centrées sur la donnée, les processus évoluent en mode d’amélioration continue permettant aux activités de s’adapter tant aux changements d’organisation internes qu’aux aléas liés au marché ou à la conjoncture.
  • L’entreprise a besoin de maintenir la performance et l’opérationnalité des systèmes d’information et de renforcer la productivité de ses processus en multipliant l’usage d’IA Génératives. A ce stade, notre offre de services vise à accompagner les besoins de nos clients de manière flexible en répondant de manière ponctuelle sur des sujets ciblés.

Dispositif standard :

  • Montée en compétence sur l’entrainement et l’utilisation d’IA Générative.
  • Accompagnement en continu des flux de données et des services associés.
  • Audit de la gouvernance de données et des processus métiers pour pilotage de la qualité et de la performance.
  • Accompagnement aux activités de Master Data Management.

Prenez la #DigitalWay et accélérez votre transformation digitale !

Vous souhaitez entamer le processus de transformation par le numérique et vous ne savez pas par où commencer ? Reel IT vous accompagne pour mettre la data et l’IA au coeur de votre métier.

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